马真，博士，硕士生导师，毕业于中国海洋大学水产学院增殖养殖工程专业。现为大连海洋大学海洋科技与环境学院教师，设施渔业教育部重点实验室委员，中国水产学会水产动物行为专业委员会委员、新疆鲑鳟鱼工程研究中心顾问。主要从事环境与鱼类行为互作机理、养殖水质评价和预测模型建立和设施养殖智能决策支持系统等方向的研究。

长期从事水产养殖生态学方面的研究工作，在分析集约化养殖水质特征的基础上，首次将人工神经网络(ANNs)引入凡纳滨对虾集约化养殖水质评价和预测模型，克服了以往评价方法的不足，实现了养殖关键水质因子与预测对象之间的映射，解决了养殖水体变化过程中存在的非线性、多变量和模糊性问题，提高了水质预测的精度，实现了集约化养殖过程中潜在危险的快速准确预警。在上述模型基础上，构建了集约化养殖水质管理决策支持系统，实现水质科学管理的可视化，为养殖的水质调控策略和实现科学管理提供有效的技术手段。

研究设施养殖环境下主要水产动物的摄食行为、生理特征及其内部关联性特征，利用图像采集、时空定位、生物传感器搭载与信息传输等新型信息和动物行为监测新技术，优化水产动物行为量化分析的基础算法，构建高效、准确、实时、无损的水产动物生理生态行为的批量信息采集技术；查明水产动物高密度设施养殖条件下潜在环境应激源要素，分析其动态变化规律，研究设施养殖条件下养殖动物对关键环境因子极端变动的快速应激响应以及关键环境因子慢性胁迫的生理生态学和行为自适应策略；研究养殖动物应对竞争、竟食等社会行为的生态学适应策略和生理学响应机制。

近5年来，主持国家自然科学基金项目1项，承担国家重点研发计划及省部级科研项目6项，获农业部重点实验室开放基金2项；主编书籍1部，副主编书籍1部，参编教材1部，在国内外主流刊物发表高水平学术论文20余篇，授权发明专利1项，公开发明专利3项，并为多家SCI期刊的特约审稿人。